Lectura de 16.436 leads de Ford, 2.010 unidades facturadas y 255 cruces confirmados entre noviembre de 2025 y septiembre de 2026, para decidir a quien le hablamos en Meta.
Antes de los hallazgos conviene saber que tan firme es el piso. Todo sale de tres fuentes que se cruzan por documento, telefono, correo y nombre, y el lead siempre tiene que ser anterior a la venta.
Es el piso de lo que la pauta aporto, no el techo. Solo contamos a quien dejo un formulario y despues aparecio en una factura con datos reconocibles. Quien vio el anuncio y fue al local sin llenar nada, o quien lo llena con el correo de la esposa y factura a nombre de la empresa, no entra. Todas las tasas de cierre de este documento estan calculadas sobre esa base, asi que son conservadoras.
De todos los campos del formulario, el que mas separa a quien compra de quien no es la pregunta de cuando piensa comprar. No el modelo, no el score, no si entrega su auto en parte de pago.
Pasa el cursor por cada barra para ver el volumen. Base: 16.436 leads de Ford.
Quien declara que compra esta semana cierra a 3,27%. Quien declara tres meses o mas cierra a 0,50%: 6.6 veces menos. Y la caida es monotona, escalon por escalon, lo que descarta que sea ruido de un segmento suelto.
Los dos primeros escalones juntos son 5.646 leads, el 34,4% del volumen, y producen 154 de las 250 ventas que vienen con urgencia declarada.
Este resultado contradice la lectura habitual de la cuenta. El lead que declara contado es un tercio del volumen y produce mas de la mitad de las ventas atribuidas.
Base: 15.205 leads de Ford que respondieron la pregunta.
Contado cierra a 2,39% contra 1,13% de financiado, con un ticket USD 34.895 contra USD 29.086. Es decir: compra mas seguido y compra mas caro.
Ojo con la lectura. Esto no dice que la venta final se pague al contado, dice que quien se declara contado al llenar el formulario termina comprando mas. Lo mas probable es que ese campo este midiendo capacidad de pago, no metodo de pago. Un lead que responde financiado muchas veces no tiene la inicial ni califica.
Si la mayoria de las ventas termina apalancada en credito, lo que este dato sugiere es que el credito lo arma el cliente que ya podia comprar, no el que necesita que el credito lo salve.
El score ya funciona: ordena bien. Pero ordena peor que la pregunta de urgencia.
Score bajo cierra a 1,57% y score medio a 1,20%. Estan invertidos. Excelente y muy bajo si funcionan como deberian, pero los tres escalones del medio no discriminan. Con 6.576 leads en esa zona gris, recalibrar el score es trabajo que se paga solo.
Cruzando urgencia, forma de pago y score aparecen bloques con comportamiento muy distinto. Solo se muestran los que tienen al menos 100 leads detras, para que no sean casualidad.
Cada barra es un segmento real del formulario actual. No hay que cambiar nada del formulario para apuntarles.
Misma escala que el grafico de arriba, para que se vea el tamano real de la diferencia. Mismo criterio de 100 leads minimo.
La mediana entre el primer formulario y la factura es de 25 dias, pero el promedio engana: la distribucion tiene una cola larga que cambia como hay que leer los resultados de un mes.
255 ventas cruzadas. La barra es cuantas cayeron en esa ventana.
Para leer un mes. Al cierre de un mes solo ves alrededor de la mitad de las ventas que ese mes va a terminar produciendo. 19,2% cae en la primera semana y 39,2% en los primeros quince dias, pero 31,4% tarda mas de dos meses. Un conjunto nuevo no se juzga a treinta dias.
Para la velocidad de respuesta. Con el 39% de las ventas decidiendose en quince dias, el tiempo que pasa entre el formulario y la primera llamada no es un detalle de operacion, es la variable que define si ese lead entra o no en la ventana donde compra.
Clasificando los anuncios por el formato que declara su propio nombre, aparece una diferencia que no se ve en el costo por lead.
Solo formatos con mas de 150 leads detras.
El material enlatado, el spot producido de marca, cierra a 2,01% contra 1,27% del reel. Es 58% mejor con volumenes parecidos (4.715 contra 6.043 leads).
La hipotesis razonable es que el reel vertical rapido genera el formulario por impulso y el spot de producto atrae a alguien que ya esta mirando el auto. El reel baja el costo por lead y sube el costo por venta. Es el mismo error que se ve en el conjunto 1.1.
Anuncios con al menos 80 leads de Ford. Excluye los formularios de la web, que se analizan aparte.
Estas 6 piezas acumulan 677 leads y cero ventas: 1.9.5. TERRITORY_UNBOXING_FORD_REE, MUSTANG_GT_REEL_JULIO, BRONCO_REEL_AGOSTO, BRONCO_REEL_AGOSTO - Copia, Ranger XLT_Agosto_LeadForm_Reel, Territory_Septiembre_LeadForm_Reel. Son en su mayoria los reels de agosto y septiembre. Que un anuncio traiga cien leads baratos y ningun comprador es exactamente el patron que el costo por lead no deja ver.
Dos bolsas de gasto que hoy se pagan completas y rinden muy poco. Juntas son S/ 57.015 al costo por lead promedio del ano, sobre una pauta de S/ 100.935.
Casi tres de cada diez leads de Ford declaran que compran en dos meses o mas. Entre todos produjeron 28 ventas en once meses, un cierre de 0,59%. Al costo por lead promedio, esa bolsa costo alrededor de S/ 43.078.
No se trata de bloquearlos, porque el formulario no filtra por urgencia. Se trata de que Meta deje de optimizar hacia ellos, y de que el equipo comercial no los trabaje con la misma intensidad que al que compra esta semana.
1.244 personas dejaron sus datos mas de una vez, muchas con pocos dias de diferencia y desde conjuntos distintos. Eso suma 1.540 formularios repetidos, el 15,2% de todo lo que entro por Meta.
Y repetir no es senal de compra: quien dejo datos dos veces cierra a 1,97% y quien lo dejo una vez a 1,83%. La diferencia es ruido. Lo unico seguro es que el costo por lead real de la cuenta es alrededor de 15% peor que el que reporta la plataforma.
Sale de la API de Meta, campana de generacion de leads de Ford, 1 de enero al 30 de septiembre de 2026. Es lo que la plataforma ve, no lo que compra: el CRM no guarda la edad del lead, asi que de aqui no se puede sacar que edad vende mas. Eso queda como pendiente.
Volumen de formularios. Pasa el cursor para ver inversion y costo por lead.
El grueso esta entre 25 y 54 anos: 9.241 leads, el 82,9% del total. El tramo 18-24 son 171 leads con S/ 831 invertidos y es el unico donde conviene cortar sin pensarlo: a esa edad casi nadie compra un Territory de USD 27.000 al contado. Los 65 y mas son 507 leads a S/ 10,06 cada uno, el segundo mas caro de la tabla.
Pendiente que vale la pena resolver. Auto Summit tiene la fecha de nacimiento de cada comprador en el sistema de facturacion, porque la necesita para el contrato. Si nos pasan ese campo, en una semana sabemos exactamente que rango de edad compra y dejamos de pagarle a los que no.
Misma fuente y mismo periodo. Tampoco se puede cruzar contra ventas, porque el CRM no guarda la ubicacion del anuncio. Sirve para ver donde se concentra el gasto.
S/ 100.003 y 11.038 leads en nueve meses.
Facebook Reels y el feed de Facebook se llevan el 63,1% de la inversion. Marketplace y el buscador de Facebook, juntos, son S/ 1.792 y entregan los dos costos por lead mas bajos de toda la tabla (S/ 6.85 y S/ 6.38). Son ubicaciones de intencion, donde la persona esta buscando un auto, no mirando contenido. Vale probar un conjunto que corra solo ahi.
Inversion y leads de la API de Meta, enero a septiembre de 2026. Ventas del cruce, solo las de 2026. La columna que manda no es el costo por lead, es cuanta pauta cuesta cada venta.
Mas corto es mejor. Pasa el cursor para ver el detalle de cada conjunto.
| Conjunto | Ventas | Inversion S/ | Leads | CPL S/ | Cierre | S/ por venta | Ticket USD |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1.14 + 1.22 Territory FM | 60 | 24.794 | 2.164 | 11,46 | 2,77% | 413 | 26.350 |
| 1.4 Territory Acotado | 45 | 20.570 | 1.752 | 11,74 | 2,57% | 457 | 27.726 |
| 1.13 + 1.23 Ranger FM | 18 | 15.634 | 1.958 | 7,98 | 0,92% | 869 | 40.992 |
| 1.3 TD Verano | 13 | 2.830 | 475 | 5,96 | 2,74% | 218 | 41.576 |
| 1.9 Competidores | 8 | 6.753 | 509 | 13,27 | 1,57% | 844 | 25.859 |
| 1.1 TD Acotado | 7 | 4.783 | 1.203 | 3,98 | 0,58% | 683 | 41.704 |
| 1.5 Ranger Abierto | 6 | 4.059 | 545 | 7,45 | 1,10% | 676 | 48.395 |
| 1.7 Mustang Competidores | 5 | 1.780 | 327 | 5,44 | 1,53% | 356 | 69.754 |
| 1.10 Mustang Ford | 4 | 2.924 | 391 | 7,48 | 1,02% | 731 | 33.445 |
| 1.11 Generico Solo Ford | 4 | 615 | 48 | 12,81 | 8,33% | 154 | 31.118 |
El conjunto 1.1 TD Acotado consiguio leads a S/ 3,98, la mitad que cualquier otro. Trajo 1.203 leads y vendio 7. Cada venta costo S/ 683 de pauta, contra S/ 413 del Territory FM, que paga casi el triple por lead.
Es el argumento mas limpio que tenemos para dejar de optimizar a costo por lead. Lo mismo pasa con el reel contra el enlatado y con los conjuntos abiertos contra los acotados.
1.11 Generico Solo Ford gasto S/ 615 en todo el ano, trajo 48 leads y vendio 4 Territory: S/ 154 de pauta por venta, el mejor numero de la cuenta. Tres de esas cuatro ventas salieron de un solo anuncio de agosto, BONO RETOMA, con S/ 359 de gasto y 28 leads.
Con 48 leads no se puede afirmar que ese cierre sea real: el intervalo va de 2% a 20%. Pero el gancho de bono por retoma es lo unico del ano que trajo gente que compro a ese ritmo, y probarlo cuesta poco.
Para medirlo sin trampa hay que comparar cohortes con la misma ventana. Aca, para cada mes, cuantos de sus leads compraron dentro de los treinta dias siguientes. Asi un mes reciente no sale castigado.
La barra es el cierre. Pasa el cursor para ver cuantos leads entraron ese mes.
Agosto fue el mes de mayor volumen del ano, 2.137 leads de Ford, y cerro a 1,40% a treinta dias, el segundo mejor del ano. Julio, con 1.426, cerro a 1,75%, el mejor. Mayo tuvo 1.696 leads y cerro a 0,88%.
No hay correlacion entre volumen y caida de calidad en el rango que hemos operado. Subir el presupuesto en octubre no deberia degradar el lead por si solo. Lo que si mueve la calidad es a quien le hablamos, que es de lo que trata todo este documento.
Tres datos que hoy no tenemos y que cambiarian decisiones: la fecha de nacimiento del comprador (esta en el sistema de facturacion y permitiria medir que edad vende), la forma de pago real de cada venta (para confirmar si el campo del formulario mide capacidad de pago o metodo), y el margen por modelo (porque hoy todo este documento razona sobre facturacion bruta, y un Territory de USD 26.000 y un Ranger de USD 41.000 no dejan lo mismo).
Tambien conviene arreglar dos cosas en la cuenta: los anuncios del conjunto 1.26 tienen el mismo nombre que los del 1.22, lo que hace imposible separarlos cuando el CRM no guarda el id; y el score del sistema tiene invertidos los escalones bajo y medio.